Uma pesquisa publicada recentemente mostrou que algoritmos de<\/span> deep learning<\/span><\/i> possibilitaram a identifica\u00e7\u00e3o de pessoas com elevado risco de desenvolver essa doen\u00e7a at\u00e9 tr\u00eas anos antes de o diagn\u00f3stico ser confirmado.<\/span>
Os tumores no p\u00e2ncreas s\u00e3o dif\u00edceis de serem diagnosticados \u2013 e por isso est\u00e3o entre os mais letais. Foi esse tipo de c\u00e2ncer que ceifou precocemente a vida de Steve Jobs, Luciano Pavarotti e Patrick Swayze.<\/span>
No c\u00e2ncer, a descoberta da doen\u00e7a em seus primeiros est\u00e1gios eleva enormemente as chances de sobrevida.<\/span>
O trabalho foi liderado por um grupo de pesquisadores da Harvard Medical School e da Universidade de Copenhague, em colabora\u00e7\u00e3o com o VA Boston Healthcare System, com o Dana Farber Cancer Institute e com a Harvard T.H. Chan School of Public Health.<\/span>
O estudo, publicado recentemente na<\/span> Nature Medicine<\/span><\/a>, mostra que o monitoramento da popula\u00e7\u00e3o com a ajuda de ferramentas de IA pode ser um instrumento eficaz para indicar quem s\u00e3o as pessoas com a maior possibilidade de serem v\u00edtimas desse tumor.<\/span>
A partir desse alerta inicial, \u00e9 poss\u00edvel realizar novos exames e monitorar com maior precis\u00e3o a poss\u00edvel evolu\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a.<\/span>
De acordo com estimativas de estudos recentes, apenas entre 2% e 9% dos pacientes de c\u00e2ncer no p\u00e2ncreas sobrevivem quando o tumor avan\u00e7a para al\u00e9m do local de sua origem.<\/span>
No caso de diagn\u00f3stico nos primeiros est\u00e1gios da doen\u00e7a, cerca de 44% dos pacientes sobrevivem pelo menos cinco anos ap\u00f3s o diagn\u00f3stico. O problema: apenas 12% dos casos s\u00e3o diagnosticados nessa fase.<\/span>
![\"Chris](\"https:\/\/braziljournal.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Chris-Sander-251x300.jpeg?x59879\" "\\"A")
Segundo Chris Sander, pesquisador da Harvard Medical School e um dos coordenadores do estudo, as baixas taxas de sobrevida ocorrem mesmo depois de todos os avan\u00e7os nos tratamentos e nas t\u00e9cnicas de cirurgia.<\/span>
Por isso, para al\u00e9m de terapias mais sofisticadas, \u00e9 necess\u00e1rio avan\u00e7ar no diagn\u00f3stico \u2013 e nisso a IA traz uma contribui\u00e7\u00e3o poderosa.<\/span>
No estudo, um algoritmo foi treinado para analisar dois conjuntos de dados, totalizando as informa\u00e7\u00f5es de 9 milh\u00f5es de pacientes na Dinamarca e nos EUA. A partir dos prontu\u00e1rios m\u00e9dicos, a ferramenta rastreou indicadores biol\u00f3gicos associados ao tumor.<\/span>
Os cientistas testaram diferentes vers\u00f5es dos modelos preditivos. Com os resultados em m\u00e3os, conclu\u00edram que as an\u00e1lises feitas a partir da ferramenta de IA foram t\u00e3o precisas quanto testes de sequenciamento gen\u00e9tico.<\/span>
Atualmente, apenas pessoas com algum hist\u00f3rico da doen\u00e7a na fam\u00edlia fazem exames mais detalhados \u2013 e caros \u2013 para investigar antecipadamente, antes de qualquer sintoma, se possuem esse tumor ou a chance de desenvolv\u00ea-lo. Com o IA, esse monitoramento poder\u00e1 ser feito de maneira muito mais abrangente e econ\u00f4mica.<\/span>
\u201cO potencial para as aplica\u00e7\u00f5es de IA na biomedicina s\u00e3o enormes,\u201d diz Chris Sander ao<\/span> Brazil Journal<\/span><\/a>. \u201cPara explorar ao m\u00e1ximo essas possibilidades e aperfei\u00e7oar a precis\u00e3o de aprendizagem dessas ferramentas, precisamos de muitos mais dados a respeito do hist\u00f3rico m\u00e9dico das pessoas.”<\/span>
Dados como o c\u00f3digo gen\u00e9tico das pessoas que aceitem compartilh\u00e1-los, bem como os dados coletados pelos aplicativos de sa\u00fade e <\/span>wearables <\/span><\/i>devem ser guardados em bases de dados seguras, disse Sander.<\/span>
\u201cA tecnologia desses dispositivos tem avan\u00e7ado rapidamente, e com elevada prote\u00e7\u00e3o dos dados,\u201d afirma Sander. \u201cO uso deles poder\u00e1 ampliar o alcance das ferramentas de IA n\u00e3o apenas para identificar antecipadamente os riscos de doen\u00e7as graves, mas tamb\u00e9m para que seja poss\u00edvel recomendar a\u00e7\u00f5es preventivas.\u201d<\/span>
A oncologia \u00e9 um dos ramos que dever\u00e1 colher diversos benef\u00edcios dessas inova\u00e7\u00f5es. Mas, de acordo com os pesquisadores, a IA tamb\u00e9m ajudar\u00e1 a enfrentar doen\u00e7as neurodegenerativas, como a dem\u00eancia.<\/span>
Na opini\u00e3o de Sander, as pessoas deveriam ser incentivadas a optar pelo compartilhamento de seu hist\u00f3rico m\u00e9dico e informa\u00e7\u00f5es biol\u00f3gicas.<\/span>
Nos EUA, esse j\u00e1 pode ser feito pela ades\u00e3o ao programa <\/span>All of US<\/span><\/a>, financiado pelo National Institute of Health. O objetivo inicial da iniciativa foi levar as pessoas a compartilhar as suas informa\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas \u2013 o sequenciamento do genoma \u2013 e, dessa maneira, contribuir para modificar n\u00e3o apenas as suas vidas, mas tamb\u00e9m de outras que poder\u00e3o se beneficiar das pesquisas.<\/span>
No Reino Unido e nos pa\u00edses escandinavos h\u00e1 campanhas semelhantes.<\/span>
Para Sander, a popula\u00e7\u00e3o deve ser esclarecida sobre os baixos riscos de as informa\u00e7\u00f5es vazarem ou serem exploradas de maneira nociva.<\/span>
\u201cOs profissionais da \u00e1rea m\u00e9dica s\u00e3o treinados para seguir uma \u00e9tica r\u00edgida, de n\u00e3o causar danos e ter como objetivo central o benef\u00edcio dos pacientes,\u201d disse o pesquisador. \u201cO monitoramento preventivo e a an\u00e1lise de riscos podem ter um impacto significativo.\u201d<\/span>
Compartilhe