{"id":4503,"date":"2023-09-22T11:31:21","date_gmt":"2023-09-22T14:31:21","guid":{"rendered":"https:\/\/4tuneagencia.digital\/blog\/aparato-baseado-em-inteligencia-artificial-cria-planos-alimentares-governo-do-estado-de-sao-paulo\/"},"modified":"2023-09-22T11:31:21","modified_gmt":"2023-09-22T14:31:21","slug":"aparato-baseado-em-inteligencia-artificial-cria-planos-alimentares-governo-do-estado-de-sao-paulo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/4tuneagencia.digital\/blog\/aparato-baseado-em-inteligencia-artificial-cria-planos-alimentares-governo-do-estado-de-sao-paulo\/","title":{"rendered":"Aparato baseado em intelig\u00eancia artificial cria planos alimentares … – Governo do Estado de S\u00e3o Paulo"},"content":{"rendered":"

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\u00daltimas Not\u00edcias<\/a>
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Desenvolvida por cientistas da USP, tecnologia poder\u00e1 ajudar nutricionistas no processo de tomada de decis\u00e3o, otimizando consultas
Pesquisadores do\u00a0Centro de Pesquisa em Alimentos\u00a0(FoRC<\/a>) utilizaram uma t\u00e9cnica de intelig\u00eancia artificial (IA) para desenvolver uma ferramenta computacional que, no futuro, possibilitar\u00e1 aos nutricionistas gerar planos alimentares personalizados de maneira autom\u00e1tica para seus pacientes. A ferramenta j\u00e1 foi testada por nutricionistas, que concordaram com 89% das caracter\u00edsticas dos planos alimentares elaborados. A metodologia e a avalia\u00e7\u00e3o foram descritas em artigo\u00a0publicado\u00a0no\u00a0Journal of Food Composition and Analysis<\/em>.
Entre v\u00e1rias t\u00e9cnicas de IA analisadas, os pesquisadores escolheram uma que \u00e9 aplicada em jogos computacionais, chamada M\u00e1quina de Estados Finito (MSF). Por meio dela, o computador executa uma determinada a\u00e7\u00e3o at\u00e9 que o resultado almejado seja alcan\u00e7ado. \u201cH\u00e1 uma s\u00e9rie de regras e possibilidades de combina\u00e7\u00f5es de alimentos. A ferramenta gera diversos planos alimentares com base nessas regras, sendo capaz de compreender quais s\u00e3o as combina\u00e7\u00f5es corretas. Isso evita, por exemplo, que o sistema sugira arroz e feij\u00e3o para o caf\u00e9 da manh\u00e3\u201d, explica a nutricionista\u00a0Kristy Soraya Coelho, pesquisadora do FoRC \u2013 um Centro de Pesquisa, Inova\u00e7\u00e3o e Difus\u00e3o da FAPESP (Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo)<\/a> sediado na Faculdade de Ci\u00eancias Farmac\u00eauticas da Universidade de S\u00e3o Paulo (FCF-USP<\/a>).
No processo de tomada de decis\u00e3o da m\u00e1quina, s\u00e3o consideradas a composi\u00e7\u00e3o qu\u00edmica dos alimentos e suas formas de preparo (cozido, assado, grelhado, com molho, presen\u00e7a ou aus\u00eancia de tempero, entre outros), a sazonalidade e as caracter\u00edsticas sensoriais dos alimentos (cor, sabor e textura). As prefer\u00eancias, restri\u00e7\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es nutricionais do paciente s\u00e3o inseridas na ferramenta pelo nutricionista. A m\u00e1quina faz ent\u00e3o o cruzamento de todas as vari\u00e1veis e possibilidades de alimentos e prepara\u00e7\u00f5es e elabora as escolhas a partir delas, criando o plano alimentar.
\u201cA ferramenta entende, por exemplo, que \u00e9 preciso ter uma bebida no caf\u00e9 da manh\u00e3, que pode ser leite, caf\u00e9, ch\u00e1, caf\u00e9 com leite, entre outros, al\u00e9m de outros alimentos, como p\u00e3o, biscoito, bolo ou uma fruta; para ent\u00e3o fazer as escolhas e definir as refei\u00e7\u00f5es. Se o paciente, por exemplo, n\u00e3o consome tomate, esse alimento de forma isolada ou mesmo em prepara\u00e7\u00f5es n\u00e3o far\u00e1 parte das refei\u00e7\u00f5es do plano alimentar, como em uma salada, molho ou um prato misto\u201d, detalha Coelho, coordenadora do projeto.
Ao gerar os planos alimentares, a ferramenta faz a estimativa da necessidade de energia, considerando a distribui\u00e7\u00e3o adequada de macronutrientes (60% de carboidratos, 15% de prote\u00ednas e 25% de lip\u00eddios) e de micronutrientes (vitaminas e minerais), segundo as recomenda\u00e7\u00f5es de ingest\u00e3o na dieta (Dietary Reference Intakes – DRIs). \u201cCaso seja necess\u00e1rio, \u00e9 poss\u00edvel fazer a substitui\u00e7\u00e3o dos alimentos e prepara\u00e7\u00f5es, alterar as por\u00e7\u00f5es e a ferramenta far\u00e1 o ajuste no plano alimentar\u201d, explica.
Expertise humana<\/strong>
Um dos diferenciais da ferramenta \u00e9 seguir uma \u00e1rvore de decis\u00e3o que representa a expertise do nutricionista na escolha dos alimentos e prepara\u00e7\u00f5es. \u201cN\u00f3s trabalhamos com a representa\u00e7\u00e3o do conhecimento do nutricionista. Aplicamos a t\u00e9cnica de intelig\u00eancia artificial para traduzir a sua expertise na tomada de decis\u00e3o e na elabora\u00e7\u00e3o de planos alimentares mais fi\u00e9is \u00e0s necessidades e prefer\u00eancias do paciente. Esse tipo de sistema, chamado de especialista, \u00e9 \u00fanico no mercado\u201d, afirma a pesquisadora.
Outro diferencial \u00e9 que a ferramenta segue as quatro etapas do Processo de Cuidados de Nutri\u00e7\u00e3o (PCN) definidas pela Academia de Nutri\u00e7\u00e3o e Diet\u00e9tica (Academy of Nutrition and Dietetics): avalia\u00e7\u00e3o do estado nutricional, diagn\u00f3stico de nutri\u00e7\u00e3o, interven\u00e7\u00e3o de nutri\u00e7\u00e3o, monitoramento e acompanhamento. Trata-se de um processo sistematizado que visa otimizar a rotina de trabalho do nutricionista.
\u201cA ferramenta representa um grande aux\u00edlio no processo de tomada de decis\u00e3o do nutricionista, pois possibilitar\u00e1 otimizar o trabalho da consulta. No entanto, a decis\u00e3o final sobre a prescri\u00e7\u00e3o diet\u00e9tica sempre caber\u00e1 a ele\u201d, destaca. Hoje, segundo a pesquisadora, as ferramentas dispon\u00edveis no mercado fazem c\u00e1lculos e an\u00e1lises isolados. \u201cS\u00e3o sistemas de informa\u00e7\u00f5es, que armazenam, processam e recuperam dados coletados, mas n\u00e3o fazem infer\u00eancias, isso cabe ao nutricionista\u201d, aponta Coelho.
Al\u00e9m disso, as regras da ferramenta foram otimizadas pensando no h\u00e1bito alimentar dos brasileiros. Da forma como esse software foi elaborado, ele pode ser otimizado para h\u00e1bitos alimentares de outros pa\u00edses e incluir as bases de dados locais.
Dados nacionais<\/strong>
A ferramenta da USP utiliza a base de dados Tabela Brasileira de Composi\u00e7\u00e3o de Alimentos (TBCA), que traz a composi\u00e7\u00e3o qu\u00edmica e o valor energ\u00e9tico de alimentos e prepara\u00e7\u00f5es, incluindo crus e cozidos, alimentos processados prontos para consumo e prepara\u00e7\u00f5es. Os dados da TBCA s\u00e3o relativos aos alimentos e prepara\u00e7\u00f5es usualmente consumidos pela popula\u00e7\u00e3o brasileira, com metodologias adequadas e padronizadas.
\u201cS\u00e3o informa\u00e7\u00f5es obtidas em laborat\u00f3rios pr\u00f3prios da FCF-USP e de estudos de diversas universidades do Brasil, que n\u00e3o consideram apenas os valores dos alimentos\u00a0in natura<\/em>, mas tamb\u00e9m prepara\u00e7\u00f5es simples (assado, cozido, frito, grelhado) e em receitas. Isso possibilita realizar a estimativa da composi\u00e7\u00e3o qu\u00edmica dos alimentos por meio de c\u00e1lculos\u201d, explica.
Testes bem-sucedidos<\/strong>
Quando foi testada, a ferramenta se baseou em uma vers\u00e3o da TBCA que continha dados de 2.182 alimentos, totalizando mais de 1.800 prepara\u00e7\u00f5es. Foram criados 15 pacientes fict\u00edcios, em boas condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade e, a partir disso, gerados sete planos alimentares semanais, o que totalizou 105 planos. Os resultados foram ent\u00e3o avaliados por 18 nutricionistas com especializa\u00e7\u00e3o em nutri\u00e7\u00e3o cl\u00ednica ou tr\u00eas anos de experi\u00eancia na \u00e1rea, pelo menos. Em uma escala de zero a dez, eles deveriam informar o quanto concordavam com as caracter\u00edsticas dos planos criados pela ferramenta.
\u201cO \u00edndice de aprova\u00e7\u00e3o foi de 89%, uma porcentagem considerada muito boa para uma ferramenta baseada em conhecimento, pois nem o especialista humano consegue acertar 100%. Os planos alimentares gerados pelo sistema conseguiram atender \u00e0s prefer\u00eancias, recomenda\u00e7\u00f5es nutricionais e adequa\u00e7\u00e3o quanto \u00e0s por\u00e7\u00f5es e refei\u00e7\u00f5es\u201d, afirma Coelho.
Com o sucesso nos testes iniciais, est\u00e3o sendo desenvolvidos outros estudos com perfis diversos de pessoas, de gestantes a idosos.
Nutri\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o<\/strong>
\u201cEm breve, come\u00e7aremos uma etapa mais avan\u00e7ada do projeto, que \u00e9 a nutri\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o ou nutri\u00e7\u00e3o personalizada, um campo que considera ainda mais as especificidades dos pacientes para aumentar a assertividade da ferramenta. Nesse ensaio cl\u00ednico, vamos considerar n\u00e3o apenas a avalia\u00e7\u00e3o nutricional, mas tamb\u00e9m exames bioqu\u00edmicos e aspectos gen\u00e9ticos\u201d, adianta.
No futuro, al\u00e9m das informa\u00e7\u00f5es sobre os alimentos e as prepara\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de regi\u00f5es do Brasil e h\u00e1bitos alimentares regionais, os pesquisadores pretendem incluir recursos que possibilitem estimar o custo dos planos alimentares e fornecer lista de compras para o paciente.<\/p>\n

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