{"id":5185,"date":"2023-09-28T21:09:03","date_gmt":"2023-09-29T00:09:03","guid":{"rendered":"https:\/\/4tuneagencia.digital\/blog\/de-44-minutos-a-5-segundos-como-a-inteligencia-artificial-agiliza-o-jota\/"},"modified":"2023-09-28T21:09:03","modified_gmt":"2023-09-29T00:09:03","slug":"de-44-minutos-a-5-segundos-como-a-inteligencia-artificial-agiliza-o-jota","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/4tuneagencia.digital\/blog\/de-44-minutos-a-5-segundos-como-a-inteligencia-artificial-agiliza-o-jota\/","title":{"rendered":"De 44 minutos a 5 segundos: como a Intelig\u00eancia Artificial agiliza o … – JOTA"},"content":{"rendered":"

Tecnologia<\/span>
A tecnologia est\u00e1 ajudando a Justi\u00e7a brasileira a lidar com o estoque de mais de 80 milh\u00f5es de processos em tramita\u00e7\u00e3o
Quarenta e quatro minutos. Esse \u00e9 o tempo m\u00e9dio que um servidor do Supremo Tribunal Federal (STF<\/a>) leva para analisar se um recurso extraordin\u00e1rio se encaixa em um dos temas de repercuss\u00e3o geral ou n\u00e3o. Uma pesquisa da Funda\u00e7\u00e3o Get\u00falio Vargas (FGV) descobriu que o sistema de intelig\u00eancia artificial<\/a> (IA) Victor consegue concluir o processo em 5 segundos. O estudo fez um levantamento de como o Judici\u00e1rio brasileiro est\u00e1 usando IA para acelerar a tramita\u00e7\u00e3o dos 81,4 milh\u00f5es de processos em estoque no pa\u00eds.
A pesquisa \u00e9 a terceira edi\u00e7\u00e3o do levantamento \u201cTecnologias Aplicadas \u00e0 Gest\u00e3o de Conflitos no Poder Judici\u00e1rio com \u00eanfase no uso da intelig\u00eancia artificial\u201d, realizado pelo Centro de Inova\u00e7\u00e3o, Administra\u00e7\u00e3o e Pesquisa do Poder Judici\u00e1rio da FGV Conhecimento (CIAPJ-FGV). Na primeira edi\u00e7\u00e3o, de 2020, os pesquisadores mapearam que 47 tribunais do pa\u00eds utilizavam IA em alguma atividade \u2013 foro o pr\u00f3prio Conselho Nacional de Justi\u00e7a (CNJ<\/a>), que utiliza a plataforma Sinapses. Na segunda edi\u00e7\u00e3o, de 2021, foram encontradas 64 ferramentas ativas.
Na terceira fase, a equipe do CIAPJ decidiu investigar como as Cortes brasileiras est\u00e3o usando as ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial. O objetivo era verificar quais s\u00e3o os problemas que essas tecnologias ajudam a solucionar e quais s\u00e3o os resultados obtidos at\u00e9 agora. Para isso, foram feitas visitas t\u00e9cnicas ao CNJ, ao STF, ao Superior Tribunal de Justi\u00e7a (STJ<\/a>), ao Tribunal Superior do Trabalho (TST)<\/a>, ao Tribunal Regional Federal da 1\u00aa Regi\u00e3o (TRF1<\/a>) e ao Tribunal de Justi\u00e7a do Distrito Federal e Territ\u00f3rios (TJDFT<\/a>).
\u201cPercebemos que as pessoas tinham muitas d\u00favidas de como esses sistemas funcionam, imaginavam um \u2018juiz rob\u00f4\u2019. Por isso decidimos fazer um levantamento para mostrar que a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 sendo usada mais para catalogar e agrupar processos do que para tomar decis\u00f5es\u201d, diz Caroline Tauk, coordenadora do CIAPJ da FGV Conhecimento e ju\u00edza do Tribunal Regional Federal da 2\u00aa Regi\u00e3o (TRF2<\/a>).
O estudo constatou que mais de 90% das ferramentas de intelig\u00eancia artificial foram desenvolvidas pelos pr\u00f3prios setores de tecnologia dos tribunais \u2013 e normalmente as Cortes usam mais de um sistema. \u201cO pr\u00f3prio STJ conta com mais de uma ferramenta e possui um setor de Intelig\u00eancia Artificial dos mais avan\u00e7ados e especializados no pa\u00eds\u201d, diz Tauk.
Um dos sistemas utilizados pelo STJ \u00e9 o Athos, que, dentre outras funcionalidades, identifica e monitora temas repetitivos que s\u00e3o julgados pelo tribunal. \u201cEle \u00e9 capaz de agregar processos por crit\u00e9rios sem\u00e2nticos, ou seja, palavras pr\u00f3ximas, para classificar temas repetitivos, o que auxilia os ministros a identificarem temas a serem julgados pela Corte na hora de tomar a decis\u00e3o final\u201d, diz a ju\u00edza.
A maior parte das ferramentas de IA utilizadas hoje pelo Judici\u00e1rio brasileiro \u00e9 voltada para classifica\u00e7\u00e3o, triagem e agrupamento de processos. \u201cH\u00e1 muitos processos que s\u00e3o parecidos, como de Previd\u00eancia, de quest\u00f5es dos consumidores ou de execu\u00e7\u00e3o fiscal. Agrupar para poder julgar em conjunto facilita muito\u201d, afirma a pesquisadora.
Outro grupo de ferramentas de IA consegue ajudar para al\u00e9m da tarefa de classifica\u00e7\u00e3o dos processos, como \u00e9 o caso do Victor, que auxilia o STF a identificar processos que podem ter repercuss\u00e3o geral. \u201cEsse grupo de sistemas que apoia decis\u00f5es opera sempre sob uma dupla supervis\u00e3o humana, sendo de algum servidor, e depois, do pr\u00f3prio juiz\u201d, afirma a pesquisadora.
O Elis, do Tribunal de Justi\u00e7a do Estado de Pernambuco (TJPE<\/a>), \u00e9 outro que opera nesse modelo. Al\u00e9m de fazer a triagem dos processos de execu\u00e7\u00e3o fiscal, ele informa tamb\u00e9m se a cobran\u00e7a de um determinado d\u00e9bito ainda \u00e9 pass\u00edvel de ocorrer ou se ela j\u00e1 ultrapassou os 5 anos permitidos em lei para o indiv\u00edduo ser cobrado.
O estudo tamb\u00e9m identificou ferramentas que usam a IA para analisar informa\u00e7\u00f5es de processos anteriores e verificar quais casos s\u00e3o mais pass\u00edveis de terminarem em concilia\u00e7\u00e3o entre as partes. \u201cEsse sistema analisa o tipo de apelo, o litigante, entre outras informa\u00e7\u00f5es, para indicar os processos que possuem mais chances de concilia\u00e7\u00e3o, no intuito de embasar melhor o juiz para que ele possa tomar sua decis\u00e3o. O Tribunal de Justi\u00e7a do Trabalho da 12\u00aa Regi\u00e3o (TRT12<\/a>) possui um sistema deste tipo\u201d, diz Tauk.
Por fim, os pesquisadores tamb\u00e9m encontraram alguns sistemas que utilizam a tecnologia para facilitar as atividades administrativas dos tribunais. Um exemplo s\u00e3o chatbots que os funcion\u00e1rios podem acessar para tirar d\u00favidas sobre gest\u00e3o de recursos humanos e consultar informa\u00e7\u00f5es sobre f\u00e9rias e holerites.
Um desafio que os pesquisadores encontraram foi o de verificar o resultado da aplica\u00e7\u00e3o desses sistemas. \u201cA gente imaginava intuitivamente que esses sistemas teriam liberado o tempo dos servidores para outras tarefas, mas a maior parte dos tribunais n\u00e3o mensuraram isso\u201d, disse Tauk.
A pesquisadora afirma que os servidores dos tribunais relataram uma percep\u00e7\u00e3o de ganho de tempo, mas n\u00e3o havia um m\u00e9todo organizado de mensura\u00e7\u00e3o dos benef\u00edcios. Ela diz h\u00e1 interesse em realizar uma nova etapa do estudo, no futuro, para averiguar o impacto da tecnologia.
Quanto a suas expectativas para o futuro da aplica\u00e7\u00e3o da IA no Judici\u00e1rio, Tauk diz que tem confian\u00e7a de que em casos mais delicados a sensibilidade humana ir\u00e1 prevalecer.\u00a0 \u201cA IA \u00e9 pr\u00f3pria para ser utilizada em processos muito padronizados, ela ainda n\u00e3o consegue interpretar se uma lei se enquadra ou n\u00e3o em um caso\u201d, afirma a ju\u00edza.
Carolina Ingizza<\/strong> \u2013 Rep\u00f3rter em S\u00e3o Paulo, cobre Justi\u00e7a e pol\u00edtica. Formada em Jornalismo pela Universidade de S\u00e3o Paulo. Antes do JOTA, cobriu pol\u00edtica, economia e neg\u00f3cios para o Financial Times e a revista Exame. Email: [email protected]<\/a>
Compartilhe<\/span> Conselho Nacional de Justi\u00e7a<\/a> estoque de processos<\/a> FGV<\/a> intelig\u00eancia artificial<\/a> Newsletter do servidor<\/a>
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Arthur Guimar\u00e3es<\/a> | Do Supremo<\/a><\/p>\n

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